晚上11点，北京一栋写字楼里只剩下零星的灯光。 29岁的程序员陈哲刚刚完成工作，拿起手机，一脸疲惫。屏幕上，需要按月订阅的 PetSmart 应用程序会显示当天的摘要报告。 “你的狗元宝今天只睡了2.1小时，比该品种的平均睡眠时间少了38%。情绪指标显示有轻度焦虑。”
陈澈心中顿时一紧。他花了近2000元买的智能项圈，通过附带的应用程序再次将他拖入“数据焦虑”的漩涡。
陈哲的经历并不是个例。如今，科技化的宠物护理正在成为新趋势，许多像他这样的年轻人正在为毛茸茸的孩子购买昂贵的智能设备。可以自动收集卡卡并监测健康状况的AI猫砂盒、可以翻译狗语言的智能项圈、可以自动分配的智能喂食器远程查看食物……这些产品以“解放双手”和“健康警示”为卖点，迅速受到欢迎，尽管它们的价格往往比传统产品贵几倍到十倍。年轻的消费者群体。
根据全国伴侣动物（宠物）标准化技术委员会、中国畜牧业协会宠物行业分会、中国兽医协会指导发布的《2026年中国宠物行业白皮书（消费者报告）》显示，到2025年底，90后和2000后将占中国城市宠物主人总数的69%，这将使其成为主流。
创造宠物的艺术已经走进了年轻人的生活。虽然有人说这肯定有效，但也有人提出问题：“使用人工智能产品饲养宠物是否需要缴纳智商税？”为什么在“AI”标签涨价一倍的情况下，还有那么多年轻人愿意在“小孩子”身上大手笔花钱？一个产品的？这些“狗屎网络挖掘机”到底付出了什么代价？
“方便、安全”与“夸张、模糊”
在电商平台搜索“智能猫砂盆”，你会发现利用人工智能、大数据分析和多种传感器进行健康监测。您将看到类似技术的营销声明，例如 Fusion 和 Cloud Health Files。价格从1000多元到近8000元不等，畅销车型每月销量数千台。
然而，当你打开产品评价区时，却频繁出现“智商税”、“平淡”、“不准确（数据）”等关键词，与精美的宣传照片完全不同。
“买来最吸引我的就是它的‘泌尿道健康预警’功能。”在北京从事互联网领域创业的周挺告诉中青报、中青报记者。她花7块钱买了一个进口品牌AI猫砂盒，000元给她的猫秋秋。该产品通过重量传感器、图像传感器和气味传感器全面监测猫的排泄频率、时间和形态变化，提前发现潜在的健康问题。
前六个月，周婷体验到了“科技养宠”的便捷和安全。手机应用程序自动生成每日健康报告，详细记录每只猫的时间、持续时间以及体重变化情况，无需每天手动收集粪便并观察。但问题很快就出现了。
“首先，体重监测不稳定，同一只猫的监测间隔在30分钟之内。我们测量了两次，相差0.5公斤。然后我们开始收到随机的健康警报报告。秋秋的一切显然都正常，但应用程序经常发出‘如厕时间异常’或‘疑似排便困难’的红色警报。”
周婷觉得最荒唐的是s“粪便形态分析”功能。
“虽然宣传页面展示的是高清摄像头拍摄的粪便图像和精准的AI分析图标，但实际上产品排便后布满了猫砂，摄像头无法捕捉粪便本身。这个主要功能原则上很难实现。”dijo说。
周婷的经历反映了当前智能宠物产品市场的现象。用周挺的话说，“技术包装远远超过实际功能”。
中青报·中青报记者称，目前市场上大部分中高端AI猫砂盒的主要部件为：经发现，攻击重点集中在自动粪便挖掘机的机械结构、马桶容量和除臭模块上。所谓的“AI健康监测”往往依赖于低成本传感器（重量传感器、红外传感器等）和预先配置的算法模型。模板化的“健康报告”由 collec 生成记录基本数据，例如洗澡频率、持续时间和体重变化，并将其与预设参数（例如宠物的品种和年龄）相结合。
“一些厂商正在将人体健康监测设备的技术理念直接移植到宠物产品上，但缺乏对宠物特定生理行为的研究和数据积累。”一位宠物智能硬件工程师告诉记者。但目前业界缺乏这样的基础数据库，所谓的识别准确率不过是营销说辞。”
2025年12月底，上海市消保委对目前市场上销售的25款猫砂盒进行了评估，并发布了智能宠物产品对比测试报告。报告指出，部分产品在宣传健康监测等基本功能方面仍存在“夸大”、“模糊”现象，实际性能和稳定性普遍低于宣称水平。在 s目前，部分产品在电气安全、机械结构安全、数据隐私安全等方面仍存在风险。
此外，不同智能宠物产品之间也开始出现“壁垒”。在一家宠物用品店，消费者李默向记者展示了自己的手机。三个不同的应用程序分别控制智能猫砂箱、自动猫喂食器和宠物饮水机。 “每个品牌都有自己独立的系统，数据不互通，操作界面也不一样。我花重金开发的智能产品其实有很多不一致的地方，需要单独管理，有时信息是矛盾的。”
“算法的局限性”和“焦虑的产生”
“健康监测，因为异常报警，两个月内八次带秋九去宠物医院。”周婷曾经为此感到焦虑。他的检查结果一直正常，但当警报响起时，他赶到医院，想可能有什么问题。”
经过这次经历，周挺反思了自己购买智能设备的初衷：但现在，这些不准确的数据不但没有让我安心，反而让我紧张。在没有这些数据的情况下，我有时觉得通过看精神状态、胃口、对比赛的热情等来做出判断会更准确、更直接。 ”
北京农业职业学校动物科技学院宠物医学系主任张晓媛认为，周婷的经历恰恰揭示了当前宠物健康监测技术面临的主要障碍：如何建立真正基于狗和猫生理特征的专用算法和检测系统。
张晓媛告诉中青报、中青报记者，狗、猫的生理结构与人类有很大不同。例如，厚厚的皮毛狗和猫的接触会影响皮肤接触传感器的传热效率，导致体温监测数据出现偏差。另一方面，猫的正常静息心率范围可以超过每分钟100次，远远超过人类的正常范围。这些基本的生理差异意味着直接应用人体健康设备监测逻辑和算法阈值将不可避免地导致数据准确性和解释的系统偏差。因此，真正的技术进步在于建立一套自下而上的专门算法模型和基于物种特定生理大数据的检测解决方案，而不是简单的硬件适配。
以常见的“活动监测”为例，如果你的狗狗每天的活动水平低于“同品种狗狗的平均水平”，智能项圈就会判定存在异常。并不真地。张晓媛表示，宠物的活动水平受到很多因素的影响或者，比如天气、季节、当天的饮食，甚至主人的心情。狗狗可能会因为气温太高而主动减少活动量，或者因为前一天玩得太累而选择休息。有些事情你可以做。同一品种的宠物的活动水平没有“统一绝对值”的医学指标。
不少用户的网上评论也指出，“数据跳跃”和“误报”问题主要是由于现实使用场景的复杂性造成的，制造商往往很难在理想的实验室环境中完全模拟并解决这些问题。
更复杂的是对行为和情感的解释。市场上的一些高端产品声称能够通过声音分析宠物的“情绪”和“需求”。不过，张晓媛对此持谨慎态度，她说：“虽然我们不能直接与动物交流，但我们大量使用行为“通过情感信息来推断动物行为的意义，本身就具有一定的随机性。”预计这些产品从少量信息中获取“情感”信息的错误率很高。“目前，分析宠物声音的技术尚未成熟。”
（因受访者意愿，文中陈彻先生、周挺先生、李默先生均为化名）。
中国青年报记者 李瑞轩/中国青年报
来源：中国青年报2026年1月16日第08页【编辑：王钦】
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