浙江大学发表《Nature》论文彰显跨学科教育丰硕成果

2月17日，浙江大学研究团队在《自然》杂志上发表重要成果。该研究利用人工智能设计人工跨膜蛋白，能够精确结合人体内重要的药物靶点G蛋白偶联受体，用于功能调节和疾病治疗。
据报道，人工智能将候选分子的数量从天文数字减少到可以通过实验检查的范围，解决了传统方法无法实现的问题。这一成果凸显了跨学科研究的价值，为培养具有跨界创新能力的新一代研究人员提供了新模式。 （索坦）
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